在大连学大数据开发培训

dalian
2023-10-13 浏览33次
导语概要大数据类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类作业的话一般大公司里才有,一般他们都会搞自己的体系或者再对开源的做些二次开发。这种作业的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

 

如何选择大数据培训
数据是如何采集的:
自动发生的数据比较好理解,在咱们运用互联网或许各种使用的过程中,经过填写提交表单就会发生数据。类似的,咱们在线下环境中,比方银行开卡、纸质表格的填写,终都会变成电子数据流入到体系中。一般,咱们会将这一类行为归为用户注册,一般会是发生数据的起点。(当然,有些时分咱们分析的数据也可能并不关心用户自身的信息。)除此之外,经过运用一些平台的功用,用户会上传和发布各种类型的数据,如文本类信息、音频、视频等,这都是数据发生和堆集的方式。
 
Java大数据课程内容

适合学员:在职, IT技术
使用教材:线下授课
课程简介
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。
课程特色
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目
4.真实云开发环境
第1阶段:JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 开发技术、 数据库开发技术、 EasyMall 项目开发
第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目
第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合
第5阶段 :大数据框架阶段
大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内JAVA大数据课程:四大独特
  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,提员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的型技术人才。

  • 企业级项目

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

为什么现在大数据这么的
做大数据一个月工资多少?
这几年,大数据从业者的福利待遇几乎在许多职业中算是高的,举个例子,就以深圳来说,深圳是一线城市,大数据工作岗位许多,2016年的深圳大数据的薪酬,数据工程师薪酬中位数:¥13156元/月,高薪酬20K-30K;数据架构师薪酬中位数:¥23700元/月,低薪酬10K-15K,由于岗位的发展性太大,高薪酬无法确定;数据发掘工程师薪酬中位数为:¥15166元/月,低薪酬8K-10K,高薪酬薪酬30-50K。
目前国内IT职业的招聘需求居高不下,并将在未来几年需求持续上升。据统计,相当大一部分大数据从业者表明对自己目前的薪资待遇比较满意,不过大数据知识系统很广,也很深,还会持续尽力探索,扩展工作中的上升空间。
学校介绍
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大连达内介绍

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为好IT企业提供的人才服务,并为全行业提供应用型人才。

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课程小结
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